API-snelstart

Basis-URL en authenticatie

Wijs je client eerst naar onze basis-URL en voer je sleutel door in de header. We gebruiken de standaard Authorization-methode, dus elke OpenAI SDK of compatibele client werkt onmiddellijk. Je hoeft geen complexe OAuth-procedures te beheren of te wachten op goedkeuring. Meld je gewoon aan met Google of e-mail, kopieer de sleutel en je bent klaar. Het eindpunt is https://api.aiohnezensur.com/v1 en accepteert de Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header op elk verzoek.

Uw eerste verzoek verzenden

Maak een eenvoudige chat-completie call om het uncensored-model te testen. Dit verzoek stuurt een prompt en ontvangt een tekstantwoord zonder de gebruikelijke corporate guardrails. Je kunt elke tool gebruiken die het OpenAI-protocol ondersteunt, maar een directe curl-call laat precies zien wat er onder de motorkap gebeurt. Vervang YOUR_API_KEY met je daadwerkelijke sleutel uit het dashboard.

Copycurl https://api.aiohnezensur.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 free open source image generators"}]
  }'

De respons bevat de gegenereerde tekst en statistieken over tokengebruik. Als je een respons krijgt, werkt je integratie correct. Je kunt nu doorgaan met het bouwen van complexere interacties of overschakelen naar programmatische clients.

Python SDK Integratie

Gebruik het officiële OpenAI Python-pakket om naadloos met onze API te communiceren. Stel de basis-URL in op ons eindpunt en geef je sleutel op als het API-token. Hiermee kun je bestaande codebases benutten zonder de HTTP-logica te herschrijven. De model-ID is uncensored, activeert ons specifieke grote taalmodel afgestemd op onbeperkte output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Deze snippet demonstreert een basisberichtuitwisseling. Je kunt de messages-array aanpassen om systeemprompten of gespreksgeschiedenis op te nemen. De SDK verzorgt de serialisatie en foutparsing voor je.

Node SDK-integratie

Integreer de API in je JavaScript- of TypeScript-applicaties met de Node SDK. Configureer de base URL en API-key net als in het Python-voorbeeld. Deze aanpak werkt goed voor server-side rendering of backend microservices. De SDK abstrahiert de netwerklaag, zodat je je kunt concentreren op de prompt-logica.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Voer deze code uit om te zien hoe het model reageert op je input. Je kunt snel itereren door de promptinhoud te wijzigen. De responsstructuur komt overeen met het standaard OpenAI-formaat, wat compatibiliteit met andere tools in je stack garandeert.

Streaming-responsen

Schakel streaming in om tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd, wat de waargenomen latentie vermindert. Dit is cruciaal voor gebruikersinterfaces die tekst in real-time weergeven. Stel de stream parameter naar true in uw verzoek. De API verzendt een reeks Server-Sent Events (SSE) in plaats van een enkel JSON-object. Elk fragment bevat een gedeeltelijke delta van het antwoord.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Concatenatie deze deltas aan de clientkant om het volledige bericht te reconstrueren. Deze methode voelt direct aan voor de gebruiker, zelfs voor lange outputs. De laatste chunk bevat het totale tokengebruik, zodat je nauwkeurig kunt factureren.

Rate Limits en beperkingen

Begrijp de technische limieten om fouten in productie te voorkomen. Je mag 300 verzoeken per minuut per sleutel uitvoeren en kunt 8 gelijktijdige verzoeken hebben. De request body mag niet groter zijn dan 8 MB. Als je deze limieten overschrijdt, retourneert de API een 429-statuscode. Je zou exponentiële backoff in je client moeten implementeren om deze pieken soepel af te handelen. Contextvenster is 100.000 tokens in totaal, met een max output van 16.000 tokens per verzoek. Fouten en refusals verbruiken geen credit, dus je kunt veilig opnieuw proberen. Authenticatiefouten retourneren 401 en onvoldoende saldo retourneert 402.